นี่คือโพสต์ที่แปลด้วย AI
AI สร้างภาพ เทคโนโลยีปฏิวัติและความท้าทายในความเป็นจริง
- ภาษาที่เขียน: ภาษาเกาหลี
- •
- ประเทศอ้างอิง: ประเทศญี่ปุ่น
- •
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
เลือกภาษา
สรุปโดย AI ของ durumis
- AI สร้างภาพเป็นเทคโนโลยีปฏิวัติที่สร้างภาพที่คล้ายกับภาพจริงจากการป้อนข้อความเพียงอย่างเดียว และถูกนำมาใช้ในสาขาต่างๆ เช่น ศิลปะ การออกแบบ และโฆษณา แต่ยังคงมีข้อกังวลเกี่ยวกับการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา การสะท้อนอคติ และการสร้างภาพปลอม
- โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปี 2566 ภาพที่สร้างโดย AI ถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อแพร่กระจายข้อมูลเท็จ และสร้างความสับสนในสังคม
- จำเป็นต้องตระหนักถึงผลกระทบเชิงบวกและผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI สร้างภาพ และภาคธุรกิจและภาครัฐควรทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหา
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI สร้างภาพ (ปัญญาประดิษฐ์) ได้รับความสนใจอย่างมาก เทคโนโลยีนี้มีคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ที่สามารถสร้างภาพที่ต้องการได้แบบเรียลไทม์ เพียงแค่ป้อนข้อความเท่านั้น การถือกำเนิดของ AI สร้างภาพนี้ได้เปิดโอกาส และความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในหลาย ๆ ด้าน ตั้งแต่การสร้างสรรค์ ไปจนถึงธุรกิจ การศึกษา แต่ในขณะเดียวกันก็มี ความกังวลและความท้าทายมากมาย บทความนี้จะเจาะลึกถึงหลักการทางเทคนิคของ AI สร้างภาพ รวมไปถึง กรณีการใช้งาน ปัญหาในความเป็นจริง และความท้าทาย
AI สร้างภาพคือเทคโนโลยีที่ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างภาพใหม่ ในกระบวนการนี้ เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) มีบทบาทสำคัญ AI สร้างภาพเรียนรู้จากข้อมูลภาพจริงจำนวนมาก เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างและรูปแบบของภาพ แล้วสร้างภาพใหม่ที่สอดคล้องกับข้อความที่ป้อนเข้ามา นี่คล้ายกับ หลักการที่มนุษย์ดูภาพจำนวนมากและฝึกฝนเพื่อวาดภาพที่สร้างสรรค์
AI สร้างภาพที่เป็นตัวอย่าง ได้แก่ 'DALL-E 2' ของ OpenAI, 'Claude' ของสตาร์ทอัพ Anthropic และ 'Stable Diffusion' ของ Stability AI รุ่น AI เหล่านี้สามารถสร้างภาพที่สมจริงและละเอียดอ่อนจนยากที่จะแยกแยะจากภาพจริง ตามข้อความที่กำหนดให้ เหตุผลหนึ่งที่ทำให้เทคโนโลยีนี้ได้รับความสนใจคือคุณภาพการสร้างที่สูงนี้
สาขาการใช้งานของ AI สร้างภาพนั้นมีความหลากหลายมาก ศิลปินและนักออกแบบกำลังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเปิด ขอบเขตใหม่ในการสร้างสรรค์ เพราะเมื่อป้อนคอนเซ็ปต์ของผลงานเป็นข้อความ AI จะเสนอภาพที่สอดคล้องกันทันที บริษัทต่าง ๆ ก็กำลังใช้ AI สร้างภาพอย่างแข็งขันในด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์ การโฆษณา และการตลาด ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งได้ใช้แบนเนอร์โฆษณาที่สร้างโดย AI ในการดำเนินงานและพบว่าอัตราการคลิกเพิ่มขึ้น 1.8 เท่า
แต่ AI สร้างภาพยังคงมีปัญหาที่ต้องแก้ไขอีกมาก ประการแรกคือปัญหาเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา เทคโนโลยีนี้ เรียนรู้จากข้อมูลภาพที่มีอยู่ก่อน ดังนั้นจึงมีความเสี่ยงที่จะละเมิดลิขสิทธิ์ ในความเป็นจริงแล้วมีกรณีที่ศิลปินฟ้องร้อง เพราะผลงานของพวกเขาถูก AI ลอกเลียนแบบ นอกจากนี้ข้อมูลการเรียนรู้ที่เอนเอียงอาจนำไปสู่ความลำเอียงในด้าน เชื้อชาติ เพศ ฯลฯ ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับปรุง
ในทางกลับกัน ความกังวลเกี่ยวกับผลข้างเคียงของการใช้ AI สร้างภาพ เช่น ภาพปลอมหรือ Deepfake ก็สูงขึ้น ในปี 2023 มีการแพร่กระจายภาพปลอมอย่างรวดเร็วว่าเกิดเหตุระเบิดใกล้กระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกา ส่งผลให้ ตลาดหุ้นร่วงลงอย่างหนัก การใช้ภาพที่สร้างโดย AI ในทางที่ผิดอาจก่อให้เกิดความวุ่นวายในสังคม รัฐบาล องค์กร และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนควรตอบสนองต่อปัญหานี้อย่างแข็งขัน
ประการสุดท้าย คือความกังวลว่า AI สร้างภาพอาจทำให้แรงงานจริงถูกแทนที่และสูญเสียงาน ตัวอย่างเช่น อาจส่งผล ต่องานถ่ายภาพสินค้าแคตตาล็อก นักวาดภาพประกอบ นักออกแบบ ฯลฯ แต่ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่า AI จะไม่ แทนที่อาชีพเหล่านี้ทั้งหมด แต่จะทำหน้าที่เสริมบางส่วนเท่านั้น
AI สร้างภาพเป็นเทคโนโลยีที่น่าทึ่ง แต่ก็มีความเสี่ยงอย่างมาก เราควรคาดหวังผลดีที่เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมใหม่ นี้จะนำมาสู่พร้อมกับให้ความสำคัญกับปัญหาทางสังคมที่อาจเกิดขึ้น หากภาคส่วนที่เกี่ยวข้องและรัฐบาลร่วมมือกัน จัดหาแนวทางแก้ไขปัญหา AI สร้างภาพอาจนำความเปลี่ยนแปลงและคุณค่ามาสู่ชีวิตของเราได้ เราทุกคนควร ให้ความสนใจกับการพัฒนาของเทคโนโลยีนี้และสร้างความเห็นพ้องต้องกันในสังคม