Situación actual del desarrollo de la tecnología de IA de conducción autónoma completa que desafía la empresa japonesa Turing

La empresa japonesa de inteligencia artificial (IA) Turing está desarrollando su propio semiconductor y software de IA con el objetivo de comercializar vehículos autónomos completamente autodirigidos para 2028. Turing está buscando un nuevo enfoque basado en IA para superar las limitaciones de las tecnologías de conducción autónoma existentes.

Las tecnologías de conducción autónoma existentes se basaban en sistemas basados en reglas (Rule-Based) que funcionaban según reglas predefinidas según la situación. Sin embargo, este método tenía la limitación de que era difícil responder a situaciones complejas e impredecibles. Turing está buscando una manera de superar esto utilizando modelos generativos de IA. La idea es que, después de reconocer la situación circundante con una cámara y alimentarla a un modelo de IA, el vehículo pueda controlarse basándose en los resultados.

Para ello, Turing está desarrollando el semiconductor de IA 'Hummingbird'. Hummingbird minimiza la capacidad del semiconductor y el consumo de energía para que los modelos de IA de alto rendimiento puedan montarse en el vehículo. Se caracteriza por estar optimizado para la cuantificación y el cálculo de enteros en lugar de cálculos numéricos precisos. Actualmente, están desarrollando un semiconductor experimental basado en FPGA, con el objetivo de comenzar la producción en masa en 2028.

En el campo del software de IA, están desarrollando un modelo de IA generativo multimodal 'Heron'. Heron tiene la capacidad de procesar una variedad de modos de entrada, incluyendo imágenes, videos, texto, voz y comportamiento. Tiene un 'modelo mundial' que comprende y predice el mundo, lo que le da la ventaja de poder responder a situaciones inesperadas.

Por otro lado, Turing también está llevando a cabo el proyecto de conducción autónoma 'Tokyo30', que tiene como objetivo lograr una conducción de más de 30 minutos en el área de Tokio sin intervención humana, utilizando solo cámaras e IA para 2025. Para ello, también están trabajando para asegurar datos de conducción autónoma de alta calidad y están desarrollando una nueva tecnología de procesamiento de datos que combina datos de video de conducción y datos de mapas.

En medio de la intensificación de la competencia tecnológica de IA en todo el mundo, Turing está liderando la innovación tecnológica de IA para la comercialización de vehículos autónomos. Se espera que la verificación del rendimiento de conducción real sea el punto clave.