Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Tình hình phát triển công nghệ AI tự lái hoàn toàn mà công ty Nhật Bản Turing đang theo đuổi
- Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
- •
- Quốc gia cơ sở: Nhật Bản
- •
- CNTT
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Công ty AI của Nhật Bản Turing đang phát triển chip AI và phần mềm tự động, với mục tiêu thương mại hóa xe tự lái hoàn toàn vào năm 2028. Để vượt qua những hạn chế của hệ thống dựa trên quy tắc hiện có, công ty đang áp dụng một phương pháp tiếp cận mới sử dụng mô hình AI tạo sinh.
- Turing đang phát triển chip 'Hummingbird' - chip có dung lượng và mức tiêu thụ điện năng tối ưu hóa để có thể tích hợp các mô hình AI hiệu suất cao lên xe, và phần mềm AI 'Heron' có thể xử lý nhiều chế độ đầu vào khác nhau, bao gồm hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và hành vi.
- Turing đang thực hiện dự án 'Tokyo30', với mục tiêu chạy được 30 phút mà không cần sự can thiệp của con người tại khu vực Tokyo vào năm 2025, đồng thời nỗ lực thu thập dữ liệu tự lái chất lượng cao và phát triển các kỹ thuật xử lý dữ liệu mới.
Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) của Nhật Bản, Turing, đang phát triển chip AI và phần mềm tự động để nhắm mục tiêu đưa vào thương mại hóa xe tự lái hoàn toàn vào năm 2028. Turing đang tìm kiếm một cách tiếp cận mới dựa trên AI để vượt qua giới hạn của công nghệ lái xe tự động hiện tại.
Công nghệ lái xe tự động hiện tại là một hệ thống dựa trên quy tắc (Rule-Based) hoạt động theo các quy tắc được xác định trước theo từng tình huống. Tuy nhiên, phương thức này có hạn chế là khó có thể đối phó với những tình huống phức tạp và không thể đoán trước. Turing đang tìm cách khắc phục điều này bằng cách sử dụng mô hình AI tạo sinh. Ý tưởng là nhận biết tình huống xung quanh thông qua camera và đưa vào mô hình AI, sau đó điều khiển xe dựa trên kết quả.
Để làm được điều này, Turing đang phát triển chip AI 'Hummingbird'. Hummingbird được tối ưu hóa về dung lượng chip và tiêu thụ điện năng để có thể tích hợp các mô hình AI hiệu suất cao vào xe. Nó có đặc điểm được tối ưu hóa cho lượng tử hóa và tính toán số nguyên thay vì tính toán số học chính xác. Hiện tại, họ đang phát triển chip thử nghiệm dựa trên FPGA và đặt mục tiêu sản xuất hàng loạt vào năm 2028.
Trong lĩnh vực phần mềm AI, họ đang phát triển mô hình AI tạo sinh đa phương thức 'Heron'. Heron có khả năng xử lý nhiều phương thức đầu vào khác nhau như hình ảnh, video, văn bản, âm thanh và hành động. Nó có một 'mô hình thế giới' để hiểu và dự đoán thế giới, do đó nó có lợi thế trong việc đối phó với các tình huống không lường trước.
Mặt khác, Turing cũng đang tiến hành dự án lái xe tự động 'Tokyo30' nhằm mục tiêu chạy xe trong 30 phút trở lên ở khu vực Tokyo mà không cần sự can thiệp của con người chỉ với camera và AI vào năm 2025. Để làm được điều này, họ cũng đang nỗ lực thu thập dữ liệu lái xe tự động chất lượng cao và phát triển công nghệ xử lý dữ liệu mới kết hợp dữ liệu video lái xe và dữ liệu bản đồ.
Trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ AI toàn cầu đang diễn ra gay gắt, Turing đang dẫn đầu cuộc cách mạng công nghệ AI cho thương mại hóa xe tự lái. Việc xác minh hiệu suất lái xe thực tế sẽ là yếu tố quan trọng.