जापानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनी ट्यूरिंग (Turing) का लक्ष्य 2028 तक पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग कारों को व्यावसायिक रूप से लॉन्च करना है, और इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, वह AI सेमीकंडक्टर और सॉफ्टवेयर को स्वतंत्र रूप से विकसित कर रही है। ट्यूरिंग मौजूदा स्वायत्त ड्राइविंग तकनीकों की सीमाओं से परे जाने के लिए AI-आधारित एक नया दृष्टिकोण खोज रही है।

मौजूदा स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक नियम-आधारित (Rule-Based) सिस्टम हैं जो परिस्थितियों के अनुसार पूर्व निर्धारित नियमों के अनुसार काम करते हैं। हालाँकि, इस दृष्टिकोण में जटिल परिस्थितियों से निपटने में कठिनाई का एक नुकसान है जिसकी भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है। ट्यूरिंग इस समस्या को दूर करने के लिए AI जनरेटिव मॉडल का उपयोग करने के तरीके खोज रही है। ऐसा कहा जा रहा है कि कार को नियंत्रित करने के लिए, कैमरा के माध्यम से परिवेश की स्थिति को पहचाना जा सकता है और इसे AI मॉडल में इनपुट किया जा सकता है, और फिर परिणामों का उपयोग किया जा सकता है।

इस उद्देश्य के लिए, ट्यूरिंग AI सेमीकंडक्टर 'हम्मिंगबर्ड (Hummingbird)' विकसित कर रही है। हम्मिंगबर्ड सेमीकंडक्टर क्षमता और बिजली की खपत को कम करके उच्च-प्रदर्शन AI मॉडल को कारों में एकीकृत करने में सक्षम है। इसकी एक विशेषता यह है कि इसे सटीक संख्यात्मक गणना की तुलना में मात्रा और पूर्णांक गणना के लिए अनुकूलित किया गया है। वर्तमान में, यह 2028 के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लक्ष्य के साथ FPGA-आधारित प्रायोगिक सेमीकंडक्टर से विकास शुरू कर रहा है।

AI सॉफ्टवेयर क्षेत्र में, यह मल्टीमॉडल जनरेटिव AI मॉडल 'हेरॉन (Heron)' विकसित कर रहा है। हेरॉन में छवियों और वीडियो के अलावा टेक्स्ट, ध्वनि और व्यवहार जैसे विभिन्न इनपुट मोड को संभालने की क्षमता है। यह 'वर्ल्ड मॉडल' से लैस है जो दुनिया को समझता है और भविष्यवाणी करता है, और यह अप्रत्याशित परिस्थितियों में भी प्रतिक्रिया करने का लाभ प्रदान करता है।

इस बीच, ट्यूरिंग 2025 तक टोक्यो क्षेत्र में 'टोक्यो 30' स्वायत्त ड्राइविंग प्रोजेक्ट का संचालन कर रहा है, जो 30 मिनट से अधिक समय तक मानव हस्तक्षेप के बिना कैमरा और AI के साथ ड्राइव करने में सक्षम है। इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, यह उच्च गुणवत्ता वाले स्वायत्त ड्राइविंग डेटा एकत्र करने के लिए भी काम कर रहा है, और ड्राइविंग वीडियो डेटा और मानचित्र डेटा को मिलाकर एक नया डेटा प्रोसेसिंग तकनीक विकसित कर रहा है।

जबकि दुनिया भर में AI तकनीक का मुकाबला तेज हो रहा है, ट्यूरिंग स्वायत्त ड्राइविंग कारों के व्यावसायीकरण के लिए AI तकनीकी नवाचार का नेतृत्व कर रहा है। यह देखा जाना बाकी है कि वास्तविक ड्राइविंग प्रदर्शन का सत्यापन कैसे किया जाता है।