L'état d'avancement du développement de la technologie d'IA de conduite autonome complète par l'entreprise japonaise Turing

L'entreprise japonaise d'intelligence artificielle (IA) Turing développe en interne des semi-conducteurs et des logiciels d'IA dans le but de commercialiser des véhicules autonomes entièrement autonomes d'ici 2028. Turing explore une nouvelle approche basée sur l'IA pour dépasser les limites des technologies d'auto-conduite existantes.

Les technologies d'auto-conduite traditionnelles reposaient sur des systèmes basés sur des règles (Rule-Based) qui fonctionnaient selon des règles prédéfinies en fonction des situations. Cependant, cette méthode présentait une limite dans sa capacité à faire face à des situations complexes et imprévisibles. Turing explore la possibilité d'utiliser des modèles génératifs d'IA pour surmonter cette limitation. L'idée est de saisir la situation environnante à l'aide d'une caméra, de l'introduire dans un modèle d'IA et de contrôler le véhicule en fonction du résultat.

À cette fin, Turing développe un semi-conducteur d'IA appelé « Hummingbird ». Hummingbird minimise la capacité du semi-conducteur et la consommation d'énergie afin de pouvoir intégrer des modèles d'IA performants dans les véhicules. Il se caractérise par une optimisation pour les opérations de quantification et de nombres entiers plutôt que pour les calculs numériques précis. Actuellement, le développement commence par un semi-conducteur expérimental basé sur FPGA, avec pour objectif une production de masse en 2028.

Dans le domaine des logiciels d'IA, Turing développe un modèle d'IA génératif multi-modal appelé « Heron ». Heron est capable de traiter divers modes d'entrée, notamment des images, des vidéos, du texte, de la voix et des comportements. Il possède un « modèle du monde » qui comprend et prédit le monde, ce qui lui permet de faire face à des situations imprévues.

Parallèlement, Turing mène également le projet d'auto-conduite « Tokyo30 », qui vise à permettre à un véhicule de rouler pendant plus de 30 minutes dans la région de Tokyo sans intervention humaine, uniquement à l'aide d'une caméra et de l'IA d'ici 2025. Pour ce faire, Turing s'efforce également d'obtenir des données d'auto-conduite de haute qualité et développe une nouvelle méthode de traitement des données qui combine des données vidéo de conduite et des données cartographiques.

Alors que la concurrence mondiale en matière de technologies d'IA s'intensifie, Turing est à la pointe de l'innovation technologique en matière d'IA pour la commercialisation de véhicules autonomes. La validation des performances de conduite réelles sera le point crucial.