สถานการณ์การพัฒนาเทคโนโลยี AI ระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบของบริษัท 튜ริ่งในญี่ปุ่น

บริษัทเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของญี่ปุ่น тьюริ่ง (Turing) กำลังพัฒนาชิป AI และซอฟต์แวร์ด้วยตัวเอง โดยตั้งเป้าหมายที่จะนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบมาใช้ในเชิงพาณิชย์ภายในปี 2028 тьюริ่งกำลังมองหาวิธีการใหม่ๆ ที่ใช้ AI เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติที่มีอยู่เดิม

เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติที่มีอยู่เดิมนั้นใช้ระบบตามกฎ (Rule-Based) ซึ่งทำงานตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามสถานการณ์ต่างๆ แต่ระบบแบบนี้มีข้อจำกัดคือไม่สามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ซับซ้อนและคาดเดาไม่ได้ тьюริ่งจึงกำลังมองหาทางเลือกในการใช้แบบจำลอง AI generative เพื่อแก้ปัญหานี้ โดยที่กล้องจะทำการรับรู้สภาพแวดล้อมรอบข้าง แล้วส่งข้อมูลไปยังแบบจำลอง AI จากนั้นแบบจำลอง AI ก็จะควบคุมรถตามผลลัพธ์ที่ได้

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ тьюริ่งกำลังพัฒนาชิป AI ที่ชื่อว่า ‘ฮัมมิงเบิร์ด (Hummingbird)’ ฮัมมิงเบิร์ดช่วยลดขนาดและการใช้พลังงานของชิปเพื่อให้สามารถติดตั้งแบบจำลอง AI ประสิทธิภาพสูงลงในรถได้ ชิปตัวนี้มีความโดดเด่นตรงที่เหมาะสำหรับการคำนวณแบบ quantization และ integer มากกว่าการคำนวณเชิงตัวเลขที่แม่นยำ ในปัจจุบัน тьюริ่งกำลังพัฒนาชิปต้นแบบที่ใช้ FPGA ก่อน และตั้งเป้าหมายที่จะผลิตชิปฮัมมิงเบิร์ดในเชิงพาณิชย์ภายในปี 2028

ส่วนในด้านซอฟต์แวร์ AI тьюริ่งกำลังพัฒนาแบบจำลอง AI generative แบบมัลติโมดัล (multimodal) ที่ชื่อว่า ‘เฮอรอน (Heron)’ เฮอรอนมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลอินพุตได้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นภาพนิ่ง วิดีโอ ข้อความ เสียง หรือพฤติกรรม เฮอรอนมี ‘แบบจำลองโลก (World Model)’ ที่ช่วยในการทำความเข้าใจและคาดการณ์โลก ซึ่งเป็นจุดแข็งที่ทำให้เฮอรอนสามารถรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดได้

นอกจากนี้ тьюริ่งยังมีโครงการ Tokyo30 ซึ่งเป็นโครงการพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติที่สามารถวิ่งในเขตโตเกียวได้นานกว่า 30 นาที โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ โดยใช้เพียงกล้องและ AI เท่านั้น โครงการนี้มีเป้าหมายที่จะเสร็จสิ้นภายในปี 2025 тьюริ่งกำลังทุ่มเทให้กับการรวบรวมข้อมูลการขับขี่อัตโนมัติคุณภาพสูง รวมถึงพัฒนาเทคนิคการประมวลผลข้อมูลรูปแบบใหม่ๆ ที่ผสานข้อมูลวิดีโอการขับขี่และข้อมูลแผนที่เข้าด้วยกัน

ท่ามกลางการแข่งขันด้านเทคโนโลยี AI ที่ทวีความรุนแรงขึ้น тьюริ่งกำลังเป็นผู้นำในการพัฒนาเทคโนโลยี AI เพื่อขับเคลื่อนการนำรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติมาใช้ในเชิงพาณิชย์ การพิสูจน์ประสิทธิภาพในการขับขี่จริงจะเป็นกุญแจสำคัญในการประเมินความสำเร็จของโครงการนี้