일본의 인공지능(AI) 기업 튜링(Turing)은 2028년까지 완전 자율주행차 상용화를 목표로 AI 반도체 및 소프트웨어를 자체 개발하고 있다. 튜링은 기존 자율주행 기술의 한계를 뛰어넘기 위해 AI 기반의 새로운 접근법을 모색 중이다.

기존 자율주행 기술은 상황에 따라 미리 정해진 규칙에 따라 동작하는 규칙 기반(Rule-Based) 시스템이었다. 하지만 이 방식은 예측 불가능한 복잡한 상황에 대응하기 어렵다는 한계가 있었다. 튜링은 이를 극복하기 위해 AI 생성 모델을 활용하는 방안을 모색하고 있다. 카메라로 주변 상황을 인식한 후 AI 모델에 입력하면, 그 결과를 바탕으로 차량을 제어할 수 있다는 것이다.

이를 위해 튜링은 AI 반도체 '허밍버드(Hummingbird)'를 개발 중이다. 허밍버드는 고성능 AI 모델을 차량에 탑재할 수 있도록 반도체 용량과 전력 소비를 최소화했다. 정밀한 수치 연산보다는 양자화와 정수 연산에 최적화된 특징이 있다. 현재는 FPGA 기반 실험용 반도체부터 개발해 2028년 양산을 목표로 하고 있다.

AI 소프트웨어 분야에서는 멀티 모달 생성 AI 모델 '헤론(Heron)'을 개발 중이다. 헤론은 이미지와 영상뿐 아니라 텍스트, 음성, 행동 등 다양한 입력 모드를 처리할 수 있는 능력을 갖췄다. 세상을 이해하고 예측하는 '세계 모델'을 갖추고 있어, 예기치 못한 상황에도 대응할 수 있다는 장점이 있다.

한편 튜링은 2025년까지 도쿄 지역에서 30분 이상 인간 개입 없이 카메라와 AI만으로 주행할 수 있는 'Tokyo30' 자율주행 프로젝트도 진행 중이다. 이를 위해 고품질 자율주행 데이터 확보에도 힘쓰고 있으며, 주행 영상 데이터와 지도 데이터를 결합한 새로운 방식의 데이터 처리 기술도 개발하고 있다.

세계적인 AI 기술 경쟁이 치열해지는 가운데, 튜링은 자율주행차 상용화를 위한 AI 기술 혁신을 선도하고 있다. 실제 주행 성능의 검증이 관건이 될 전망이다.