Разработка полностью автономного ИИ для автомобилей: достижения японской компании Turing

Японская компания искусственного интеллекта (ИИ) Turing (Тьюринг) разрабатывает собственные ИИ-чипы и программное обеспечение с целью коммерциализации полностью автономных транспортных средств к 2028 году. Turing стремится найти новые подходы на основе ИИ, чтобы преодолеть ограничения существующих технологий автономного вождения.

Существующие технологии автономного вождения основывались на системах на основе правил (Rule-Based), которые действуют в соответствии с заранее определенными правилами в зависимости от ситуации. Однако этот подход имеет ограничение, заключающееся в сложности реагирования на непредвиденные сложные ситуации. Turing стремится преодолеть этот недостаток, используя генеративные модели ИИ. Идея заключается в том, что после распознавания окружающей обстановки с помощью камеры и ввода данных в модель ИИ, можно управлять транспортным средством на основе полученных результатов.

Для этого Turing разрабатывает ИИ-чип «Hummingbird» (Колибри). Hummingbird минимизирует емкость и потребление энергии чипа, чтобы можно было устанавливать высокопроизводительные модели ИИ на транспортных средствах. Он оптимизирован для квантования и целочисленных вычислений, а не для точных числовых вычислений. В настоящее время ведется разработка экспериментального чипа на основе FPGA, а серийное производство планируется начать к 2028 году.

В области программного обеспечения ИИ разрабатывается многомодальная генеративная модель ИИ «Heron» (Выпь). Heron обладает способностью обрабатывать различные входные данные, такие как изображения, видео, текст, звук и действия. Благодаря наличию «модели мира», которая позволяет понимать и прогнозировать окружающий мир, он обладает преимуществом в реагировании на непредвиденные ситуации.

Кроме того, Turing реализует проект автономного вождения «Tokyo30», который предусматривает возможность движения без вмешательства человека в течение 30 минут и более в районе Токио только с использованием камер и ИИ к 2025 году. Для этого компания прилагает усилия по сбору высококачественных данных автономного вождения, а также разрабатывает новую технологию обработки данных, сочетающую данные видеозаписей движения и картографические данные.

В условиях обострения глобальной конкуренции в области технологий ИИ, Turing лидирует в инновациях ИИ-технологий для коммерциализации автономных транспортных средств. Ожидается, что решающим фактором станет проверка фактической производительности вождения.