Aktualny stan rozwoju technologii autonomicznej jazdy AI japońskiej firmy Turing

Japońska firma zajmująca się sztuczną inteligencją (AI), Turing, opracowuje własne układy scalone AI i oprogramowanie, dążąc do komercjalizacji w pełni autonomicznych pojazdów do 2028 roku. Turing poszukuje nowego podejścia opartego na sztucznej inteligencji, aby przekroczyć ograniczenia istniejących technologii autonomicznych.

Tradycyjne technologie autonomiczne opierały się na systemach opartych na regułach (Rule-Based), które działały zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi zasadami w zależności od sytuacji. Jednak ta metoda miała ograniczenia w radzeniu sobie ze złożonymi i nieprzewidywalnymi sytuacjami. Turing bada możliwość wykorzystania modeli generatywnych AI, aby przezwyciężyć tę przeszkodę. Polega to na rozpoznawaniu otoczenia za pomocą kamery, wprowadzaniu danych do modelu AI i sterowaniu pojazdem na podstawie uzyskanych wyników.

W tym celu Turing opracowuje układ scalony AI o nazwie "Hummingbird". Hummingbird minimalizuje pojemność układu scalonego i zużycie energii, aby umożliwić integrację zaawansowanych modeli AI w pojazdach. Charakteryzuje się optymalizacją pod kątem kwantyzacji i obliczeń całkowitoliczbowych, zamiast precyzyjnych obliczeń liczbowych. Obecnie trwają prace nad eksperymentalnym układem scalonym opartym na FPGA, a celem jest rozpoczęcie produkcji seryjnej w 2028 roku.

W dziedzinie oprogramowania AI firma opracowuje wielomodalny generatywny model AI o nazwie "Heron". Heron posiada zdolność przetwarzania różnych trybów wejściowych, w tym obrazów, filmów, tekstu, dźwięku i zachowań. Posiada "model świata", który umożliwia zrozumienie i przewidywanie świata, co zapewnia mu zdolność do reagowania na nieoczekiwane sytuacje.

Turing prowadzi również projekt autonomiczny "Tokyo30", którego celem jest umożliwienie jazdy przez co najmniej 30 minut w regionie Tokio bez ingerencji człowieka, wykorzystując wyłącznie kamery i sztuczną inteligencję, do 2025 roku. W tym celu firma dokłada starań, aby zapewnić sobie wysokiej jakości dane dotyczące autonomicznej jazdy, a także opracowuje nowatorską technologię przetwarzania danych, łącząc dane wideo z jazdy z danymi map.

W obliczu zaostrzającej się globalnej konkurencji w dziedzinie sztucznej inteligencji, Turing przewodzi innowacjom w zakresie technologii AI dla komercjalizacji autonomicznych pojazdów. Kluczowe znaczenie będzie miało weryfikacja rzeczywistych osiągów w jeździe.