Kondisi Pengembangan Teknologi AI Mengemudi Otomatis Penuh oleh Perusahaan Jepang Turing

Perusahaan kecerdasan buatan (AI) Jepang, Turing, sedang mengembangkan chip dan perangkat lunak AI secara mandiri dengan target komersialisasi kendaraan otonom sepenuhnya pada tahun 2028. Turing berupaya mencari pendekatan baru berbasis AI untuk melampaui batasan teknologi otonom yang ada.

Teknologi otonom konvensional menggunakan sistem berbasis aturan (Rule-Based) yang beroperasi berdasarkan aturan yang telah ditentukan sebelumnya untuk setiap situasi. Namun, metode ini memiliki keterbatasan dalam menghadapi situasi kompleks yang tidak dapat diprediksi. Turing berupaya mengatasi hal ini dengan memanfaatkan model generatif AI. Dengan kata lain, kamera akan menangkap kondisi sekitar, kemudian informasi tersebut akan dimasukkan ke dalam model AI, dan hasil yang didapat akan digunakan untuk mengendalikan kendaraan.

Untuk mencapai tujuan tersebut, Turing sedang mengembangkan chip AI bernama 'Hummingbird'. Hummingbird dirancang untuk meminimalkan kapasitas chip dan konsumsi daya agar model AI berperforma tinggi dapat dipasang di kendaraan. Chip ini dioptimalkan untuk kuantifikasi dan operasi integer, bukan untuk perhitungan numerik yang presisi. Saat ini, Turing sedang mengembangkan chip uji coba berbasis FPGA dan menargetkan produksi massal pada tahun 2028.

Di bidang perangkat lunak AI, Turing sedang mengembangkan model AI generatif multi-modal bernama 'Heron'. Heron memiliki kemampuan untuk memproses berbagai mode input, termasuk gambar, video, teks, suara, dan perilaku. Dengan memiliki 'model dunia' yang dapat memahami dan memprediksi dunia, Heron diharapkan mampu menangani situasi yang tidak terduga.

Di sisi lain, Turing juga sedang menjalankan proyek otonom 'Tokyo30', yang bertujuan untuk mewujudkan kendaraan yang dapat melaju selama lebih dari 30 menit di wilayah Tokyo hanya dengan menggunakan kamera dan AI tanpa campur tangan manusia pada tahun 2025. Untuk mendukung hal ini, Turing juga berupaya mengumpulkan data otonom berkualitas tinggi dan mengembangkan teknologi pemrosesan data baru yang menggabungkan data video berkendara dan data peta.

Di tengah persaingan teknologi AI global yang semakin ketat, Turing memimpin inovasi teknologi AI untuk komersialisasi kendaraan otonom. Verifikasi performa berkendara di dunia nyata akan menjadi kunci keberhasilan proyek ini.